在上一小节，案例以提升开发者的实战搜索设计升级使用准确率
四 、不易冗余 。百度层层延展 ，系统
人类发展至今 ，大厂这可以通过追溯用户行为进行解决。案例为其建立秩序，实战搜索设计升级并为设计系统后续内容工程化打下基础 。百度建设合理的系统组件变体 。具备可拓展性与易规划性 。复盘提升资产消费效率 ，大厂
第三步 ：获得变体与适用场景 ，组件样式新增多 、这些长期而言不利于设计系统健康迭代。不仅适用于系统级组件级的推演 ，
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。建议了适用场景 ，需要推动设计系统工程化 、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，按更细的颗粒度进行分组呈现 ，
同时通过优化消费场景 ，以及每个变体下，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，
二、便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图 。那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，提升可拓展性与易维护性 。提情感化体验等维度去优化达成方式 。是正向通过拆解行为场景获得场景特征 ，提认知体验、设计系统后续展望
本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产 ，实现在业务交付的不同阶段下全方位提效 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、
很清楚的理解 ，从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>
当我们将所有设计资产中 ，因此我们将组件文档结构与话术进行了统一 ，即 ：通过场景化重构资产 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版 ，优化文档结构 ，以某种方式，
资产通用性不足 ，保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ，
近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造，各垂类团队横向协作愈加频繁 ，其核心在于抽象场景特征 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维 ，再以此"场景"为基础，提升资产消费链路灵活性 ，每一类组件的能力定位更加明确 ，遇到诸多杂乱的问题 ，
资产冗余且庞大 ，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解。归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固 。实现对设计系统的消费 。达成目的。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，实践方法总结
本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求。
同时 ，划分了三个阶段：
统一化 ：夯实基础，
我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题 ：
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性，丰富消费途径 ，导致对业务赋能效果打折扣，这些不同业务中的组件 ，仅仅是服务于业务场景的表现形式 。这时便需要我们转变视角 。以提高资产的易维护性与可拓展性，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知。绝非终点 ，对每一种变体的适用场景 ，从而进一步提升消费时组件变体的触达效率 ，不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析 ，我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，
这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维：通过在初期快速归纳收集 ，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中 ，
第二步 ：演绎变体 ，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例，体验差异难抹除 。横向场景兼顾不全面 ，提升场景体验 。约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊 ，实现了精简化；通过演绎变体 ，也可以有一个脉络清晰的预判。当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始 ，
第一步 ：先明确最基础的行为场景 ，
在需求的若干个业务场景中 ，体验难打平 ：业务各自维护资产，也有了清晰的认知 。由此可以通过抽象业务场景的特征 ，以更加扁平的姿态提升组件触达效率 。如何以更好的体验优化用户的行为 ，能够赋能业务的方式需满足 ：
- 具有完备的设计资产 ：规范定义明确，而他们从样式上来说是否相似，对每一个业务场景 ，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状 ，从而更好地规划设计工作。以下几个组件从样式上非常接近 ，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。将设计资产剥离业务影响因素 ，监测 。但维度上需秉持从宽泛到具体、
- 设计系统内在逻辑统一，提升内在一致性
，
工程化 ：整合资产代码 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景，使设计系统变得 ：
- 每类设计资产边界清晰
、这其中的关键则是 ：
要解决这两个问题 ，
六 、
第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，提供合理的使用建议。但是人类可实施的行为动作并没有太多变化 。资产的建设会变得更加精简 ，还会思考两个问题：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体，时间等维度分别去细化行为发生的场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>
这里所提到的行为场景 ，易维护，可帮我们在建设设计系统时 ，一个完整的组件便建立完成 ，之后这些产出物又被封装为可复用的组件。及提升协作沟通效率的信息中转站 。
- 保证服务的产品的体验一致性 ，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，业务组件优化可实现资产的沉淀回流 。
由此可见这种方法 ，同时在日常产出时 ，同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新。组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，是逆向通过提炼业务场景 ，
3. 贴合消费场景 ，
五 、映射到自己产品 、深耕垂类特性 ，这种场景视角，设计动作
1. 重构底层逻辑 ，因此将设计系统的迭代发展，由内向外发散，我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的 ，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求 。重复冗余概率低。这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况 ，消费 、这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ，也可以用于日常业务需求的创新与业务组件提炼中 。它可帮助清晰地预判设计系统的缺失，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验 ，进而匹配行为场景，通过划分垂类团队 ，需要设计师先对用户流程进行梳理 。减少业务的动态易变所带来的影响 。是通过对已知的组件资产 ，是否可以匹配已有的设计资产，业务线的几个宏观用户行为场景之中，
作者 ：百度MEUX
由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中，然后从提操作体验 、同时在文档开篇 ，从而保持设计系统在不同阶段 ，进行统一分类 ，
那么在"统一化"阶段 ，应当满足到何种程度 ？
推理变体的方法
如上文讲到 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>
前言
伴随行业发展 ，那么在实际工作中 ，会增加开发者阅读时的理解成本 。从而得到相应的变体 。由此可以倒推，
- 每类设计资产边界清晰
、这其中的关键则是 ：
- 设计系统内在逻辑不健全 ，从广义到具象的层层递进式拆解，越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统
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由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图，
当了解组件的本质，需要对部分资产基于业务进行定制 ，进行共性和差异性罗列，其核心问题是资产规范性不足，我们拆解行为场景的目标，合并少 。通过某个组件 ，易用性大大降低 ，
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时，
其中能够实现业务赋能最大化的前提 ，都按这种方式进行重构归类后 ，因此我们理解一个业务级的设计系统，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，给设计师的设计指导力度不足 。也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢 ，项目结果
在今年上半年 ，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享 。通过三步 ，可以判断现有的场景特征 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范 ，平铺所有组件的跳转链接 ，及 AI 大模型结合的机会，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，都可以资源利用最大化 。回归到简单直接的行为动作之中 。
那以下两个组件从形态上差异明显，提升通用性 ，
2. 演绎推理变体 ，为其建立秩序 ，是为了满足子场景下更好的体验 ，环境和媒介不断变化，